Datos personales

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Salvador Godoy Calderón
  • Dr. en Ciencias de la Computación (2005)
  • M. en C. en Ingeniería Eléctrica (1995)
  • Lic. en Computación (1991)
Email: sgodoyc@cic.ipn.mx
Extensión(es): 56553
Asignado al: Laboratorio de Inteligencia Artificial
Nivel SNI:   1  (2020 - 2022)
Líneas de Generación
MCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Parcial
DCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Parcial
Currículum
Producción científica y tecnológica
Publicaciones en revistas
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No. Título Revista Año
1) On the Relation between the Concepts of Irreducible Testor and Minimal Transversal IEEE Access 2019
2) Symbolic Learning for Improving the Performance of Transversal-Computation Algorithms IEEE Access 2019
3) Generating trading strategies in the Mexican Stock Market: A pattern recognition approach Research in Computing Science 2018
4) La verdad oculta sobre las redes neuronales artificiales. Conversus 132 2018
5) Designing New CAPTCHA Models Based on the Cognitive Abilities of Artificial Agents Research in Computing Science 2017
Publicaciones en Congresos
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No. Título Congreso Año
1) Patrolling Routes Optimization Using Ant Colonies 7th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2015 2015
2) YYC: A Fast Performance Incremental Algorithm for Finding Typical Testors Lecture Notes in Computer Science; 19th Iberoamerican Congress, CIARP 2014 2014
3) Performance evaluation of cellular genetic algorithms on GPU 5th International Supercomputing Conference in Mexico ISUM 2014 2014
4) Assessing the quality level of corn tortillas with inductive characterization and digital image analysis Lecture Notes in Computer Science; 5th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2013 2013
5) Performance Study of Cellular Genetic Algorithms implemented on GPU ISUM; 3rd. International Supercomputing 2012 2012
Proyectos de investigación
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No. Titulo Fecha de fin Rol
1) Formalización computacional e interpretación de un lenguaje sobre objetos y procesos en ingeniería de sistemas basada en simulación 01/01/2020 Colaborador
2) Aplicación de la segmentación semántica en la inteligencia artificial 01/01/2020 Colaborador
3) Aprendizaje automático con metaheruísticas de optimización y enjambres de partículas 01/01/2020 Responsable técnico
4) Aprendizaje automático con metaheruísticas de optimización y enjambres de partículas 01/01/2019 Responsable técnico
5) Técnicas de aprendizaje simbólico automático y su aplicación en Inteligencia Artificial. 01/01/2017 Responsable técnico
Dirección de tesis
Alumnos graduados en el CIC
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No. Alumno Tesis Programa
1)B170451
Montalván Hernández David Ricardo
"Aprendizaje de reglas para operar en el mercado accionario" MCC
2)B151212
Téllez Sánchez Erick Daniel
"Exploración de cavernas y creación de mapas con métodos multiagente" MCC
3)B151156
García Serrano Edgar Daniel
Modelos de captcha basados en habilidades cognitivas de agentes artificiales MCC
4)B140471
Lara Moreno Francisco Carlos
“Ordenamiento de páginas web con hipergrafos ” MCC
5)B130132
Vergara Montes Daniel
Modelos de metaheurísticas multipoblacionales implementadas en paralelo MCC
Tesis que dirige actualmente en el CIC
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No. Alumno Tesis Programa
1)B180314
Rangel Nahum Carlos Alexis
Caracterización de errores en secuencias musicales DCC
2)a200474
Silva Contreras Daniel
Diseño de un algoritmo heuristico que resuelve un problema de optimización no lineal en un entorno dinámico y no estructurado MCIC
3)A200363
Castro Pérez Jaime de los Santos
"Descubrimiento de conocimiento en textos mediante lógica no axiomática (NAL)" MCC