Datos personales

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Salvador Godoy Calderón
  • Dr. en Ciencias de la Computación (2005)
  • M. en C. en Ingeniería Eléctrica (1995)
  • Lic. en Computación (1991)
Email: sgodoyc@cic.ipn.mx
Extensión(es): 56553
Asignado al: Laboratorio de Inteligencia Artificial
Nivel SNI:   1  (2020 - 2022)
Líneas de Generación
MCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Completo
DCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Completo
MCIC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Completo
Currículum
Producción científica y tecnológica
Publicaciones en revistas
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No. Título Revista Año
1) Deep symbolic processing of human-performed musical sequences Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2022
2) On the Relation between the Concepts of Irreducible Testor and Minimal Transversal IEEE Access 2019
3) Symbolic Learning for Improving the Performance of Transversal-Computation Algorithms IEEE Access 2019
4) Generating trading strategies in the Mexican Stock Market: A pattern recognition approach Research in Computing Science 2018
5) La verdad oculta sobre las redes neuronales artificiales. Conversus 132 2018
Publicaciones en Congresos
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No. Título Congreso Año
1) Patrolling Routes Optimization Using Ant Colonies 7th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2015 2015
2) YYC: A Fast Performance Incremental Algorithm for Finding Typical Testors Lecture Notes in Computer Science; 19th Iberoamerican Congress, CIARP 2014 2014
3) Performance evaluation of cellular genetic algorithms on GPU 5th International Supercomputing Conference in Mexico ISUM 2014 2014
4) Assessing the quality level of corn tortillas with inductive characterization and digital image analysis Lecture Notes in Computer Science; 5th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2013 2013
5) Performance Study of Cellular Genetic Algorithms implemented on GPU ISUM; 3rd. International Supercomputing 2012 2012
Proyectos de investigación
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No. Titulo Fecha de fin Rol
1) Formalización computacional e interpretación de un lenguaje sobre objetos y procesos en ingeniería de sistemas basada en simulación 01/01/2020 Colaborador
2) Procesamiento simbólico y cuasisimbólico para tareas de clasificación y aprendizaje. 03/01/2021 Responsable técnico
3) Aplicación de la segmentación semántica en la inteligencia artificial 01/01/2020 Colaborador
4) Aprendizaje automático con metaheruísticas de optimización y enjambres de partículas 01/01/2020 Responsable técnico
5) Aprendizaje automático con metaheruísticas de optimización y enjambres de partículas 01/01/2019 Responsable técnico
Dirección de tesis
Alumnos graduados en el CIC
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No. Alumno Tesis Programa
1)B170451
Montalván Hernández David Ricardo
"Aprendizaje de reglas para operar en el mercado accionario" MCC
2)B151212
Téllez Sánchez Erick Daniel
"Exploración de cavernas y creación de mapas con métodos multiagente" MCC
3)B151156
García Serrano Edgar Daniel
Modelos de captcha basados en habilidades cognitivas de agentes artificiales MCC
4)B140471
Lara Moreno Francisco Carlos
“Ordenamiento de páginas web con hipergrafos ” MCC
5)B130132
Vergara Montes Daniel
Modelos de metaheurísticas multipoblacionales implementadas en paralelo MCC
Tesis que dirige actualmente en el CIC
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No. Alumno Tesis Programa
1)B210609
Neri Ortiz Saul
"Diseño de metaheurísticas bioinspiradas para la solución de problemas en grafos e hipergrafos" MCC
2)B200438
Sinisterra Sierra Santiago
"Minería de reglas de asociación mediante optimización multiobjetivo” MCC
3)B200332
Romero Juárez Alejandra Osiris
Lógica matemática para la resolución de problemas de lingüística computacional DCC
4)B180314
Rangel Nahum Carlos Alexis
Caracterización de errores en secuencias musicales DCC