Datos personales
Francisco Hiram Calvo Castro

Dr. en Ciencias de la Computación (2006)

Email: hcalvo@cic.ipn.mx

Extensión(es): 56516

Asignado al: Laboratorio de Inteligencia Artificial

Nivel SNI:   Sin nivel

Líneas de Generación
MCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico	Tiempo Parcial
DCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico	Tiempo Parcial
MCIC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico	Tiempo Parcial

Producción científica y tecnológica
Publicaciones en revistas mostrando 5 de 42 (Ver todas las publicaciones)
No.	Título	Revista	Año
1)	Deceptive text detection using continuous semantic space models	Intelligent Data Analysis	2017
2)	Cross-domain deception detection using support vector networks	SPRINGER, 233 SPRING ST	2017
3)	A novel recurrent neural network soft sensor via a differential evolution training algorithm for the tire contact patch	ELSEVIER	2017
4)	Forecasting, clustering and patrolling criminal activities	INTELLIGENT DATA ANALYSIS	2017
5)	A Comparison Between Two Spanish Sentiment Lexicons in the Twitter Sentiment Analysis Task	IBERAMIA, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)	2016
Publicaciones en Congresos mostrando 5 de 30 (Ver todas las publicaciones)
No.	Título	Congreso	Año
1)	Implementación sobre FPGA de la estrategia evolutiva CMA-ES para optimización numérica	15th International Congress on Computer Science (CORE 2015)	2015
2)	A novel tire contact patch soft sensor via Neural Networks	2015 12th International Conference on Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control (CCE 2015)	2015
3)	Multi-objective Articial Bee Colony Algorithm with external memory for the Optimization of Engineering Problems	11th International Congress Technological Trends in Computing CTTC 2015 Research in Computer Science	2015
4)	Patrolling Routes Optimization Using Ant Colonies	7th Mexican Conference on Pattern Recognition, MCPR 2015	2015
5)	Visual SLAM and Obstacle Avoidance in Real Time for Mobile Robots Navigation	2014 International Conference on Mechatronics, Electronics and Automotive Engineering.	2014
Proyectos de investigación mostrando 5 de 13 (Ver todos los proyectos)
No.	Titulo	Fecha de fin	Rol
1)	Comparación entre métodos de aprendizaje profundo y métodos probabilísticos para medidas de semejanza en textos	01/01/2017	Responsable técnico
2)	Tratamiento computacional de afectividad en el texto y en la música	01/01/2016	Colaborador
3)	Algoritmos basados en tópicos para clasificación de textos.	01/01/2016	Responsable técnico
4)	Estudio de la equivalencia entre los conceptos de Testor Típico y Transversal minimal de un hipergrafo	01/01/2016	Colaborador
5)	Análisis sintáctico y semántico de textos aplicado a tareas de educación, derecho y redes sociales.	02/01/2015	Colaborador

Dirección de tesis
Alumnos graduados en el CIC mostrando 5 de 30 (Ver todas las tesis)
No.	Alumno	Tesis	Programa
1)	B151215 Valdez Rodriguez José Eduardo	"Estimación de profundidad a partir de una sola imagen utilizando redes neuronales convolucionales y refinado"	MCC
2)	B151212 Téllez Sánchez Erick Daniel	"Exploración de cavernas y creación de mapas con métodos multiagente"	MCC
3)	B151159 Gil Morales Cristyan Rufino	"Learning an efficient Gait Cycle of a Biped Robot Based on Reinforcement Learning and Artificial Neural Networks"	MCC
4)	B140487 Ramos Márquez Juan Carlos	“Detección de acoso en mensajes de Twitter”	MCC
5)	B140480 Mendoza Durán Oscar	“Desambiguación de palabras con modelos difusos”	MCC
Tesis que dirige actualmente en el CIC mostrando 5 de 7 (Ver todas las tesis)
No.	Alumno	Tesis	Programa
1)	B170434 Aguilar López Jesús	"Descripción automática de imágenes en lenguaje natural utilizando aprendizaje profundo"	MCC
2)	B160522 Rocha Ramírez Arturo Pablo	Desambiguación del sentido de las palabras por medio de redes neuronales profundas	MCIC
3)	B160499 Gutiérrez Hinojosa Sandra Jazmín	Extractive Summarization using Word Embeddings	DCC
4)	B150697 Juárez Gambino Joel Omar	Sentiment Polarity Prediction of Twitter User´s Opinion to National Newspaper News	DCC
5)	A180488 Valdez Rodriguez José Eduardo	Estimación de profundidad a partir de una sola imagen y la identificación de sus elementos	DCC