Datos personales
Rene Luna García

Dr. en Física (2004) Lic. en Física y Matemáticas (1996) M. en C. en Física

Email: lunar@cic.ipn.mx

Extensión(es): 56560

Asignado al: Laboratorio de Inteligencia Artificial

Nivel SNI:   1  (2020 - 2023)

Líneas de Generación
MCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico	Tiempo Parcial
DCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico	Tiempo Parcial
MCIC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico	Tiempo Parcial

Currículum
El Dr. Luna cuenta con el Doctorado en Física por el CINVESTAV IPN. Pos-doctorado en el CINVESTAV. Estancias de investigación en la Universidad del Estado de Río de Janeiro y en la Universidad Nacional de La Plata. Maestría en Física en la ESFM del IPN. Licenciatura en Física y Matemáticas en la ESFM del IPN. Miembro del SNI nivel 1. Actualmente profesor del Centro de Investigación en Computación. Tiene alrededor de 78 publicaciones en revistas arbitradas de nivel internacional.
Producción científica y tecnológica
Publicaciones en revistas mostrando 5 de 304 (Ver todas las publicaciones)
No.	Título	Revista	Año
1)	Odderon Exchange from Elastic Scattering Differences between pp and p(p)over-bar Data at 1.96 TeV and from pp Forward Scattering Measurements	Physical Review Letters	2021
2)	Elastic differential cross section of ep scattering fitted via the differential cross section of eq scatterings with cloud-covering effects	Physical Review D	2021
3)	Study of the normalized transverse momentum distribution of W bosons produced in p p ¯ collisions at s =1.96 TeV	Physical Review D	2021
4)	Studies of X(3872) and psi(2S) production in p(p)over-bar collisions at 1.96 TeV	Physical Review D	2020
5)	Properties of Z(c)(+/-)(3900) produced in p(p)over-bar collisions	Physical Review D	2019
Publicaciones en Congresos No tiene
No.	Título	Congreso	Año
Proyectos de investigación mostrando 5 de 11 (Ver todos los proyectos)
No.	Titulo	Fecha de fin	Rol
1)	Identíficación de de cardiopatias en fonocardiogramas por medio de técnicas de Inteligencia Artificial.	03/01/2021	Responsable técnico
2)	Identíficación de de cardiopatias en fonocardiogramas por medio de técnicas de Inteligencia Artificial.	01/01/2020	Responsable técnico
3)	Modelo Bioinspitrado para el Crecimiento de Células Anómalas	01/01/2019	Responsable técnico
4)	Simulación de Chubascos atmosféricos de Rayos Còsmicos y su recontrucciòn por redes neuronales	01/01/2017	Responsable técnico
5)	Modelado de tránsito y optimización del flujo vehicular con algoritmos evolutivos	01/01/2016	Responsable técnico

Dirección de tesis
Alumnos graduados en el CIC mostrando 5 de 9 (Ver todas las tesis)
No.	Alumno	Tesis	Programa
1)	B160637 Herrera López María Guadalupe	“Clasificación de rayos cósmicos primarios”	MCC
2)	B130132 Vergara Montes Daniel	Modelos de metaheurísticas multipoblacionales implementadas en paralelo	MCC
3)	B121053 Jiménez Espinosa Juan Carlos	Algoritmo en paralelo para modelar el crecimiento de cáncer inicial	MCC
4)	B121022 Alvarez Méndez Jonatan	Modelado de tránsito y optimización del flujo vehicular en paralelo	MCC
5)	B101647 García Blanquel Ericka	Operadores lineales en GPUS aplicados a la evaluación de energía potencial para proteínas	MCC
Tesis que dirige actualmente en el CIC mostrando 4 de 4
No.	Alumno	Tesis	Programa
1)	B200531 Salas Cervantes Jonathan	"Implementación de una solución de autoconfiguración para el equilibrio de la carga de trabajo del clúster de HPC mediante la virtualización de contenedores”	MCC
2)	B200452 Vazquez Ramirez Sebastian	Application of Artificial Intelligence Techniques for Optimization of Vehicle Modeling	DCC
3)	B200421 Arias Santiz Saksevul	"Aprendizaje automático para la clasificación de datos de colisiones de altas energías del experimento CMS-LHC"	MCC
4)	B200312 Flores Alonso Santiago Isaac	Algoritmo para la clasificación de la actividad neuronal poblacional	DCC