Datos personales

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Edgardo Manuel Felipe Riverón
  • Dr. en Ciencias Técnicas (1977)
  • Ing. en Electricista (1967)
Email: edgardo@cic.ipn.mx
Extensión(es): 56515
Asignado al: Laboratorio de Inteligencia Artificial
Nivel SNI:   1  (2019 - 2022)
Líneas de Generación
MCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Parcial
DCC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Parcial
MCIC - Inteligencia Artificial y Cómputo Científico Tiempo Parcial
Currículum
Producción científica y tecnológica
Publicaciones en revistas
mostrando 5 de 72 (Ver todas las publicaciones)
No. Título Revista Año
1) Classification and enhancement of invasive ductal carcinoma samples using convolutional neural networks Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 2022
2) Improving Depth Estimation by Embedding Semantic Segmentation: A Hybrid CNN Model Sensors 2022
3) Optic disc preprocessing for reliable glaucoma detection in small datasets Mathematics 2021
4) Single-Stage Refinement CNN for Depth Estimation in Monocular Images Computación y Sistemas 2020
5) Detección y rastreo de peatones empleando vectores de características de histogramas de gradientes orientados y patrones binarios locales en una máquina de soporte vectorial Research in Computing Science 2019
Publicaciones en Congresos
mostrando 5 de 35 (Ver todas las publicaciones)
No. Título Congreso Año
1) Author profiling from images using 3D convolutional neural networks 2019 Iberian Languages Evaluation Forum, IberLEF 2019 2019
2) Handwritten Texts for Personality Identification Using Convolutional Neural Networks 3rd International Workshop on Computer Vision for Analysis of Underwater Imagery, CVAUI 2018, 7th International Workshop on Computational Forensics, IWCF 2018, and International Workshop on Multimedia 2018
3) Road Perspective Depth Reconstruction from Single Images Using Reduce-Refirme- Upsamble CNNs* 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2017 2017
4) Behavior of the CIE L*a*b* Color Space in the Detection of Saturation Variations during Color Image Segmentation 16th Mexican International Conference on Artificial Intelligence, MICAI 2017 2017
5) CALIDAD EN USO: Fundamental en la evaluación de proyectos para la formación ingenieril de lideres de sus entorno 15th LACCEI International Multi-Conference for Engineering, Education, and Technology 2017
Proyectos de investigación
mostrando 5 de 11 (Ver todos los proyectos)
No. Titulo Fecha de fin Rol
1) Aprendizaje automático orientado al análisis de imágenes digitales 02/01/2021 Responsable técnico
2) Aplicación de la segmentación semántica en la inteligencia artificial 01/01/2020 Responsable técnico
3) Aplicaciones del aprendizaje profundo a la visión por computadora 01/01/2019 Responsable técnico
4) Aplicaciones de la inteligencia artificial sobre la base del reconocimiento de textos e imágenes 01/01/2017 Responsable técnico
5) Algoritmos y técnicas computacionales para el registro de imágenes digitales 01/01/2016 Responsable técnico
Dirección de tesis
Alumnos graduados en el CIC
mostrando 5 de 29 (Ver todas las tesis)
No. Alumno Tesis Programa
1)B180407
Vega García Jaime
Detección de microaneurismas en imágenes de fondos de ojo MCIC
2)B170434
Aguilar López Jesús
"Descripción automática de imágenes en lenguaje natural utilizando aprendizaje profundo" MCC
3)B160681
Rangel Fajardo Victor Manuel
“Análisis de la fobia social mediante la clasificación de las posiciones pupilares ante estímulos visuales” MCC
4)B151215
Valdez Rodriguez José Eduardo
"Estimación de profundidad a partir de una sola imagen utilizando redes neuronales convolucionales y refinado" MCC
5)B151156
García Serrano Edgar Daniel
Modelos de captcha basados en habilidades cognitivas de agentes artificiales MCC
Tesis que dirige actualmente en el CIC
No tiene
No. Alumno Tesis Programa